근거로 뒷받침되는 인텔리전스.

데이터를 연결하고 질문을 조사하며 근거를 의사결정으로 이어주는 기업용 AI.

기업과 정부를 위한 데이터 인텔리전스.

  • 데이터베이스
  • 웨어하우스 및 레이크
  • 클라우드 및 저장소
  • 파일, API 및 이벤트

기본 연결과 설정된 MCP / API 통합으로 데이터 접근 범위를 넓히세요.

데이터를 연결해 전체를 봅니다.

데이터베이스, 데이터 레이크, 파일, API와 운영 로그를 하나의 조사로.

연결된 소스

답변에는 근거의 경로를.

주장의 출처를 추적하고 행동 전에 불확실성을 확인하세요.

근거와 신뢰

북부 지역 공급 위험을 검토하세요.

납품 지연과 수요 증가가 겹칩니다. 변경을 결정하기 전에 원본 근거를 확인하세요.

예시 데이터베이스 레코드

procurement.deliveries
PO-1042 · supplier_id=1042
region=North · delay_days=14

예시 문서 발췌

regional-demand.pdf · §2.1

북부 지역 수요가 전 분기 대비 18% 증가했습니다.

예시 출처는 위험 노출을 보여주며 인과관계나 중단 예측을 입증하지 않습니다.

정책 구상
근거 점수
92/100

진단 점수이며 사실일 확률이 아닙니다.

공개

현재 검증은 도구 기반 답변을 확인하지만 시간 초과나 재시도 소진 시 미검증 답변이 공개될 수 있습니다. 검증된 답변만 공개하는 것은 구상입니다.

인터랙티브 예시 · 샘플 데이터

빈틈을 먼저 발견하세요.

스키마 관계, 불일치 값과 누락된 맥락을 확인하세요.

해석 기준

이름만으로는 식별할 수 없습니다. 원본 변경 전에 맥락을 확인하세요.

country_nameGeorgia
매핑에 맥락 필요?
맥락 없음
supplier_id1042
외래 키 미정의suppliers.id

인터랙티브 예시 · 샘플 데이터

모든 답변을 허용된 범위 안에서.

조직에 맞게 팀, 역할과 민감한 필드의 범위를 설정하세요.

보안
경계가 있는 역할민감한 데이터의 선택적 공개접근 범위
접근 범위
표시되는 기록2 / 3
S-204••••@••••84%
S-317••••@••••76%

데모 전용입니다. 실제 접근은 서버에서 시행해야 합니다. 마스킹, 암호화, 범위 설정은 배포 검증이 필요합니다.

인터랙티브 예시 · 샘플 데이터

원하는 모델을 원하는 환경에서.

데이터, 임무와 호스팅 경계에 맞는 모델을 평가하세요.

모델 선택
  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google Gemini
  • Groq
  • Mistral
  • DeepSeek
  • xAI
  • Azure OpenAI
  • Amazon Bedrock
  • Google Vertex AI
  • Cohere
  • Ollama
  • Qwen
  • 사용자 모델
열린 생태계. 자유로운 선택.자체 모델도 연결
  • 공개 API
  • 프라이빗 클라우드
  • 자체 호스팅

공급자와 모델 기능은 배포 설정에 따라 달라집니다.

변화를 보고. 다음을 설계하세요.

중요한 결정에 운영 근거를 연결하세요.

데이터를 실행으로 연결하세요.

데이터 소스, 통제와 가장 중요한 결정부터 시작하세요.

브리핑 요청
ISO/IEC 27001:2022인증된 ISMSSOC 2 Type II통제 정렬